Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1ÜSD234Orta Düzey R Programı Kullanımı2+0+000

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Üniversite Seçmeli Dersler Havuzu
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı R programı kullanılarak, istatistik değerlendirmelerin orta düzeyde yapılabilmesi
Dersin İçeriği Verilerin Toplanması, özetlenmesi ve sunulması, tanıtıcı istatistikler, istatistik dağılımlar, regresyon ve korelasyon, Z dağılımı ve kontrolleri, t dağılımı ve hipotez kontrolleri, F dağılımı ve varyans analizi, çoklu karşılaştırma
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları ( ÜSD233 )
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. MURAT ALAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar
1-Kesici T., Kocabaş Z Biyoistatistik 2007. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Biyoistatistik yayın no: 94.
2-Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 12 2 24
Ödevler 2 3 6
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 14 14
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 80

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Veri yok


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Frekans dağılım tablosu, kesikli ve kesiksiz gözlem frekans tablosu, grafıkler (hıstogram, pasta grafık vs), bilgisayar uygulaması
2 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
3 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
4 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
5 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
6 İstatistikte dağılımlar (binomiyal, poisson ve normal dağılım)
7 Korelasyon, bilgisayar uygulamalı
8 Regresyon bilgisayar uygulamalı
9 Z dağılımları ve kontrolleri
10 t dağılımları ve kontrolleri, bilgisayar uygulaması
11 F dağılımları ve hipotez kontrolü (varyans analizi)
12 F dağılımları ve hipotez kontrolü (varyans analizi), bilgisayar uygulama
13 Çoklu karşılaştırma testleri, bilgisayar uygulaması
14 Bir verinin baştan sona analizi bilgisayar uygulamalı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.karabuk.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=688717&lang=tr&curProgID=999