Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1ÜSD234Orta Düzey R Programı Kullanımı2+0+000

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Üniversite Seçmeli Dersler Havuzu
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı R programı kullanılarak, istatistik değerlendirmelerin orta düzeyde yapılabilmesi
Dersin İçeriği Verilerin Toplanması, özetlenmesi ve sunulması, tanıtıcı istatistikler, istatistik dağılımlar, regresyon ve korelasyon, Z dağılımı ve kontrolleri, t dağılımı ve hipotez kontrolleri, F dağılımı ve varyans analizi, çoklu karşılaştırma
Dersin Yöntem ve Teknikleri Örneklerle anlatım, R İstatistik Programı kullanımı
Ön Koşulları ( ÜSD233 )
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. Murat Alan muratalan@ykarabuk.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Kesici T., Kocabaş Z Biyoistatistik 2007. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Biyoistatistik yayın no: 94.
Ercan M. 1997. Bilimsel araştırmalarda istatistik. Orman Bakanlığı Kavak ve Hızlı Gelişen Orman Ağaçları Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü, yayın no: 243
1-Kesici T., Kocabaş Z Biyoistatistik 2007. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Biyoistatistik yayın no: 94.
2-Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 3 2 6
Ara Sınavlar 1 5 5
Uygulama 3 5 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 59

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Veri toplama, özetleme
2 Tanıtıcı istatistikleri hesaplama
3 Özellikler arası ilişkileri ortaya koyma
4 Toplum ve örneklere ait hipotez kontrolleri
5 Varyans analizi ve çoklu karşılaştırma


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Frekans dağılım tablosu, kesikli ve kesiksiz gözlem frekans tablosu, grafıkler (hıstogram, pasta grafık vs), bilgisayar uygulaması
2 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
3 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
4 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
5 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
6 İstatistikte dağılımlar (binomiyal, poisson ve normal dağılım)
7 Ara sınav
8 Korelasyon, bilgisayar uygulamalı
9 Regresyon bilgisayar uygulamalı
10 Z dağılımları ve kontrolleri
11 t dağılımları ve kontrolleri, bilgisayar uygulaması
12 F dağılımları ve hipotez kontrolü (varyans analizi)
13 F dağılımları ve hipotez kontrolü (varyans analizi), bilgisayar uygulama
14 Çoklu karşılaştırma testleri, bilgisayar uygulaması
15 Bir verinin baştan sona analizi bilgisayar uygulamalı
16 Final sınavı
17 Final sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Ö1
Ö2
Ö3
Ö4
Ö5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.karabuk.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=688717&curProgID=999&lang=tr