Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1ÜSD233Temel R Programı Kullanımı2+0+000

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Üniversite Seçmeli Dersler Havuzu
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı R programı kullanılarak, istatistik değerlendirmelerin temel düzeyde yapılabilmesi
Dersin İçeriği Verilerin Toplanması, özetlenmesi ve sunulması, tanıtıcı istatistikler, istatistik dağılımlar, regresyon ve korelasyon
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. MURAT ALAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar
1-Kesici T., Kocabaş Z Biyoistatistik 2007. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Biyoistatistik yayın no: 94.
2-Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %90

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 12 2 24
Ödevler 2 3 6
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 14 14
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 80

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Veri yok


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Frekans dağılım tablosu, kesikli ve kesiksiz gözlem frekans tablosu, grafıkler (histogram, pasta grafık vs), bilgisayar uygulaması
2 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
3 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
4 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
5 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
6 İstatistikte dağılımlar (binomiyal, poisson ve normal dağılım)
7 Korelasyon
8 Korelasyon bilgisayar uygulama
9 Regresyon
10 Regresyon bilgisayar uygulama
11 Z dağılımları ve kontrolleri
12 t dağılımları ve kontrolleri, bilgisayar uygulaması
13 R ile grafikler
14 R ile grafikler


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.karabuk.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=688713&lang=tr&curProgID=999