Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1ÜSD233Temel R Programı Kullanımı2+0+000

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Üniversite Seçmeli Dersler Havuzu
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı R programı kullanılarak, istatistik değerlendirmelerin temel düzeyde yapılabilmesi
Dersin İçeriği Verilerin Toplanması, özetlenmesi ve sunulması, tanıtıcı istatistikler, istatistik dağılımlar, regresyon ve korelasyon
Dersin Yöntem ve Teknikleri Örneklerle anlatım, R İstatistik Programı kullanımı
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. Murat Alan muratalan@karabuk.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar
1-Kesici T., Kocabaş Z Biyoistatistik 2007. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Biyoistatistik yayın no: 94.
2-Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Uygulama 1 % 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Ara Sınavlar 1 5 5
Uygulama 3 5 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 53

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Veri toplama, özetleme
2 Tanıtıcı istatistikleri hesaplama
3 Özellikler arası ilişkileri ortaya koyma
4 R’da Grafikler ve tablolar oluşturma
5 R programını temel düzeyde kullanma


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Frekans dağılım tablosu, kesikli ve kesiksiz gözlem frekans tablosu, grafıkler (histogram, pasta grafık vs), bilgisayar uygulaması
2 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
3 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), bilgisayar uygulaması
4 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
5 Değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı vs), bilgisayar uygulaması
6 İstatistikte dağılımlar (binomiyal, poisson ve normal dağılım)
7 Ara sınav
8 Korelasyon
9 Korelasyon bilgisayar uygulama
10 Regresyon
11 Regresyon bilgisayar uygulama
12 Z dağılımları ve kontrolleri
13 t dağılımları ve kontrolleri, bilgisayar uygulaması
14 R ile grafikler
15 R ile grafikler
16 Final sınavı
17 Final sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Ö1
Ö2
Ö3
Ö4
Ö5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.karabuk.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=688713&curProgID=999&lang=tr