Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1ÜSD235İleri Düzey R Programı Kullanımı2+0+000

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Üniversite Seçmeli Dersler Havuzu
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı R programı kullanılarak, istatistik değerlendirmelerin ileri düzeyde yapılabilmesi
Dersin İçeriği R tanıtım, kurulum, çalıştırma vektör ve matrisler, doğrusal ve çoklu regresyon, GLM, karma modeller, çok değişkenli anlizler, ileri grafikler oluşturma
Dersin Yöntem ve Teknikleri Örneklerle anlatım, R İstatistik Programı kullanımı
Ön Koşulları ( ÜSD234 )
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç.Dr. Murat Alan muratalan@karabuk.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK
Crawley M. J. 2013. The R Book. Imperial College London at Silwood Park, UK
https://cran.r-project.org/mirrors.html

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Uygulama 3 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
5
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 3 2 6
Ara Sınavlar 1 5 5
Uygulama 3 5 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 59

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 R programını kurma ve çalıştırma
2 Çoklu regresyon analizi yapabilme
3 Varyans analizi (GLM) yapabilme
4 Çok değişkenli analiz yapabilme
5 İleri garfikler oluşturma


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 R programının kurulumu, çalıştırılması, R paketleri
2 R için ektörler, matrisler, veri girişi, veri aktarımı
3 Veri işleme, altveri oluşturma, veriye ekleme çıkarma yapma
4 Grafikler, tablolar, matris işlemleri
5 Doğrusal regresyon
6 Çoklu regresyon
7 Ara sınav
8 Tek yönlü ANOVA ve karşılaştırma testleri
9 Tek yönlü ANOVA ve karşılaştırma testleri
10 Genel doğrusal modeler (GLM)
11 Genel doğrusal modeler (GLM)
12 Karma modeller
13 Karma modeller
14 R2 da ileri grafik teknikleri
15 R'da ileri grafik teknikleri
16 Final sınavı
17 Final sınavı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Ö1
Ö2
Ö3
Ö4
Ö5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.karabuk.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=688656&curProgID=999&lang=tr